服务指南 | 过表达稳转细胞系构建 Q&A——从“能不能做”到“怎么做才靠谱”【2601版】

2026-01-20

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在功能基因研究、药物筛选和机制探索中,过表达稳转细胞系仍然是使用频率最高的模型之一。但与此同时,它也是争议最多、误解最多的一类模型。今天我们用最常见的问题,把过表达到底该怎么做、哪些情况可靠、哪些情况容易翻车一次讲清楚。

Q1:什么是过表达稳转细胞系?

过表达稳转细胞系,是指通过外源载体将目标基因稳定整合进细胞基因组,使其表达量高于内源水平。跟过表达瞬转不一样,瞬转也可以实现过表达,但无需整合到基因组中,随着细胞的培养,瞬转的质粒逐渐丢失后,往往丢失过表达的效果

Q2:过表达细胞是不是表达越高越好?

过表达的关键点并不是“高”,而是“可控”。在大量实验和药企实践中,相对内源2–5倍的表达,往往既能放大信号,又不容易引入明显的非生理效应;而当表达倍数超过10–20倍时,反而更容易出现错误折叠、错误定位、应激反应等问题。

Q3:慢病毒和转座子系统都能做过表达,该怎么选?

慢病毒和转座子,本质上都是基因组整合型的稳定过表达工具,但它们的“性格”不同。

 

对比维度

慢病毒系统(Lentivirus)

转座子系统(PiggyBac)

基本原理

病毒介导随机整合

转座酶介导随机整合

是否稳定整合

整合拷贝数

低(常见 1–3 拷贝)

高(多拷贝更常见)

表达强度

中等、温和

高、上限高

DNA大小

≤ 8 kb

>10 kb

构建速度

构建操作复杂度

长期传代稳定性

批次可重复性

单克隆必要性

不必须

不推荐优先

多克隆池适配性

非常适合

非常适合

适合 HTS 药筛

⭐⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐

适合功能研究

⭐⭐⭐⭐⭐

⭐⭐⭐

适合机制研究

⭐⭐⭐⭐

⭐⭐

适合报告基因

⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐⭐

适合分泌蛋白

⭐⭐⭐

⭐⭐⭐⭐⭐

适合弱信号体系

⭐⭐

⭐⭐⭐⭐⭐

 

1)慢病毒的特点是稳,它通常整合拷贝数较低,表达水平中等但一致性好,非常适合功能研究、药物筛选和长期培养的实验。

2)转座子的特点是强,它更容易产生多拷贝整合,表达上限更高,适合报告基因、分泌蛋白和需要高信噪比的检测体系。

如果研究目标是“模拟生物学过程”,慢病毒通常更合适;如果目标是“把信号放大到看得见”,转座子更有优势。

Q4:随机过表达可靠吗?“随机”会不会导致结果不可控?

很多人对“随机整合”存在误解。所谓随机,指的是插入位点随机,而不是表达完全不可控。启动子类型、筛选策略、构建方式,都会显著影响最终的平均表达水平。

实际上,无论是慢病毒还是转座子,随机整合 + 多克隆池都是目前最常见、也最成熟的商业化方案。大量标准化工程细胞系正是采用这种策略构建的。真正不可控的,往往是没有对表达水平进行评估和限制的随机过表达。

Q5:过表达会不会出现“表达饱和”或功能反而下降?

会,但这是一个条件性问题。当外源基因拷贝数过多、启动子过强时,细胞的转录、翻译和蛋白质加工系统会达到上限,导致:

1)功能 readout 不再随表达增加而增强;

2)出现平台效应,甚至反向效应;

3)细胞出现应激或生长受损。

解决方法并不复杂:可以通过采用诱导型启动子、控制启动子强度、控制整合效率、优先选择多克隆池,而不是盲目追求“最高表达”。

Q6:单克隆和多克隆过表达细胞,究竟有什么本质区别?

这是构建策略中最重要、也最容易被误解的一点。

单克隆过表达细胞来源于一个细胞,所有细胞具有完全相同的插入位点和表达水平,看起来“很干净”。但它的缺点也很明显:这个克隆的状态,很可能是一个偶然事件,被无限放大。

多克隆过表达细胞由大量独立整合事件组成,表达水平存在分布,但整体结果是群体平均行为,更接近真实细胞群体。

 

维度

单克隆

多克隆

构建周期

长(6–8 周)

短(3-4 周)

成本

表达一致性

⭐⭐⭐⭐

⭐⭐

插入位点效应

放大

平均化

批次稳定性

生物学代表性

⭐⭐

⭐⭐⭐⭐

表达失控风险

高(极端克隆)

药筛适用性

⭐⭐⭐⭐

 

因此,单克隆更适合回答“这个细胞在这个表达水平下会发生什么”,而多克隆更适合回答“这个基因在细胞群体中大体上会产生什么功能”。

Q7:为什么有些过表达细胞一开始好用,后来“变了”?

常见原因包括:

1)强启动子在长期培养中沉默或波动;

2)单克隆在传代过程中发生适应性改变;

3)选择压力不足,低表达细胞逐渐占优;

这些问题在多克隆 + 合理筛选压力的体系中反而更少见;所以虽然是稳定表达细胞系,建议客户实际使用时不要长期持续传代(可以保存早期代数的细胞多支,后续使用)。

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